Fugas detectadas semanas tarde: el costo de la lectura mensual
Sin telemedición, una fuga o un consumo anómalo aparece recién en el próximo ciclo de lectura. Qué implica esa latencia en el Meter Reading de SAP IS-U.
Una fuga en una acometida no avisa. Empieza a correr un día cualquiera y sigue corriendo mientras nadie la vea. En una utility que lee sus medidores a pie, la oportunidad más predecible que tiene el sistema comercial de enterarse es la próxima visita del lecturista. En la pieza anterior de esta serie vimos cómo las lecturas manuales terminan alimentando reclamos de facturación. Aquí el foco es otro: el tiempo que pasa entre que el problema ocurre y que la organización se entera.
El volumen perdido depende del tiempo
La guía de la International Water Association (IWA) sobre localización y reparación de fugas lo plantea con claridad: el volumen que se pierde en una fuga depende de su caudal y de cuánto tiempo corre, y ese tiempo tiene tres tramos: conocimiento, localización y reparación (IWA, 2007). El primero, el tiempo de conocimiento, va desde que aparece una fuga no reportada hasta que la empresa se entera de que existe (IWA, 2007).
La misma guía señala dos cosas más. Las fugas no reportadas suelen tener caudales moderados, pero tiempos de funcionamiento largos. Y esas fugas de larga duración están entre los componentes más grandes de las pérdidas reales (IWA, 2007). Lo que más agua cuesta, entonces, no es la rotura espectacular que alguien reporta por teléfono, sino la fuga discreta que nadie ve durante semanas.
Ahí entra el lecturista. La IWA lo menciona, junto con los equipos de mantenimiento, entre quienes suelen observar las fugas que llegan a reportarse (IWA, 2007). Es un sensor humano valioso, pero pasa una sola vez por ciclo. Como documentamos en nuestra página de soluciones de medición inteligente, sin monitoreo en tiempo real las fugas de agua, las pérdidas técnicas en la red y los consumos anómalos se detectan semanas o meses después (AGT Consultoría, 2026), algo coherente con los tiempos de funcionamiento largos que la IWA atribuye a las fugas no reportadas (IWA, 2007).
Qué puede ver SAP IS-U en una ruta pedestre
En SAP IS-U, y en su evolución dentro de SAP S/4HANA Utilities, la lectura periódica es el primer paso del proceso Meter-to-Cash (SAP Learning, s. f.). El calendario de lectura no es un detalle operativo. La unidad de lectura gobierna la creación de las fechas de lectura y se estructura según requisitos de calendario y regionales, como la carga de trabajo semanal del lecturista (SAP Learning, s. f.). El sistema sabe cuándo debería llegar el dato, y no antes.
Cuando la lectura llega, el proceso Meter Reading hace bien su trabajo. La orden de lectura trae el resultado esperado, el consumo esperado y límites superior e inferior que soportan la validación al momento del ingreso. Ese ingreso, sea manual o por carga, ejecuta en segundo plano verificaciones configurables (SAP Learning, s. f.). Si el resultado es implausible, la corrección permite modificarlo, liberarlo, estimarlo o generar una orden para una lectura de control (SAP Learning, s. f.).
El problema no está en la regla de plausibilidad, sino en el momento en que se evalúa. Una fuga detrás del medidor que dispara el consumo solo se vuelve visible cuando ese consumo se compara con lo esperado, y eso ocurre al ingresar la lectura. Si la lectura no llega, el tipo de lectura registra su origen, que puede ser una estimación (SAP Learning, s. f.). En ese caso, un consumo anómalo puede quedar cubierto por un valor calculado durante un ciclo más.
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A([Fecha de lectura programada]) --> B{¿Llega la lectura?}
B -->|Sí| C[Validación contra consumo esperado y límites]
C --> D[Si el resultado es implausible]
D --> E([Corrección, liberación, estimación u orden de control])
B -->|No| F[Lectura de tipo estimación]
F --> G([Consumo anómalo puede quedar cubierto un ciclo más])
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class B decision
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La fuga en la red no pasa por ningún medidor de cliente
Hay una segunda limitación, más estructural. Para la IWA, las pérdidas reales son las pérdidas físicas del sistema presurizado hasta el punto donde se mide el consumo del cliente (IWA, 2007). Una tubería que fuga bajo la calle pierde agua antes de llegar a cualquier medidor domiciliario. Aunque la ruta de lectura fuera perfecta, esa pérdida no aparecería en ninguna orden de lectura.
Detectarla exige otra lógica: sectorizar la red en distritos de medición (DMA). Así, los caudales nocturnos de cada distrito pueden monitorearse de forma regular o continua, y las fugas no visibles se identifican y localizan con más eficiencia (IWA, 2007). El balance por zona es lo que permite ubicar dónde ocurren las pérdidas y priorizar la inversión en infraestructura (AGT Consultoría, 2026).
Para la región, esto no es teoría. Según el Informe de Gestión 2024 de la Superintendencia de Servicios Sanitarios (SISS), el agua no facturada del sector sanitario de Chile fue de 32,2% en 2024, y el propio regulador constata que en los últimos diez años no se aprecian cambios significativos en ese indicador (SISS, Informe de Gestión 2024). Según la operadora ENEA, la SISS ya publicó su Informe de Gestión del Sector Sanitario 2025, que actualiza esta serie (ENEA, 2026). Entre las acciones del sector para controlar las pérdidas, la asociación gremial Andess menciona la tecnología para búsqueda de fugas (Andess, 2026). La misma presentación indica que la fijación tarifaria en Chile reconoce solo un 15% de pérdidas (Andess, 2026). Cuando la regulación fija un techo así, cada semana de latencia en la detección tiene un dueño financiero claro: la propia empresa.
Telemedición: cambiar el reloj de la detección
La telemedición no mejora la regla de plausibilidad: cambia cuándo y con qué frecuencia esa regla puede aplicarse. En SAP S/4HANA Utilities, los clientes con medidores inteligentes (AMI) usan solicitudes al sistema de unificación de datos de medición (MDUS) como alternativa a la lectura (SAP Learning, s. f.). La salida de la orden de lectura puede ser, precisamente, una solicitud a ese MDUS (SAP Learning, s. f.).
En campo, la plataforma Cuculus ZONOS, que integramos en AGT, ofrece lectura a demanda, detección de manipulación y alarmas de flujo inverso (AGT Consultoría, 2026). Con ella, la lectura pasa de una vez por ciclo a cada hora o a demanda (AGT Consultoría, 2026). Para las fugas del lado del cliente, la IWA ya describía dispositivos acústicos instalados en el punto de medición: al escuchar un ruido constante, envían una alarma que inicia una investigación (IWA, 2007).
Por dónde empezar sin reemplazar todo el parque
Para un equipo de operaciones o de medición en América Latina, la pregunta útil no es “lectura manual o telemedición”, sino dónde nos cuesta más el tiempo de conocimiento. Estas son las pautas con las que abordamos ese diagnóstico:
- Medir la latencia actual: el tiempo entre la última lectura plausible y la confirmación de cada fuga o consumo anómalo.
- Priorizar zonas: los sectores con mayor agua no contabilizada, los grandes consumidores y las redes con historial de roturas.
- Operar en modo híbrido durante la transición: telemedición en las zonas priorizadas y lectura pedestre en el resto, con ambos flujos convergiendo en el mismo Meter-to-Cash.
- Confirmar el alcance y el licenciamiento de cada componente (plataforma de medición, integración AMI) antes de comprometer el despliegue.
En AGT acompañamos a utilities de agua, electricidad y gas de la región a medir esa latencia y a decidir dónde la telemedición devuelve más valor. Lo hacemos sobre su proceso Meter Reading en SAP IS-U, sin perder de vista la realidad regulatoria y presupuestaria de cada operación.
En la próxima pieza de esta serie veremos qué ponen sobre la mesa los datos de intervalo de la telemedición, algo que la lectura mensual nunca podría ofrecer.
Fuentes
- AGT Consultoría (2026). Cuculus — IoT & Smart Metering. https://www.agtconsultoria.com/soluciones/cuculus/
- International Water Association, Water Loss Task Force (2007). Leak Location & Repair Guidance Notes, Version 1. https://www.pseau.org/outils/ouvrages/iwa_guidance_notes_on_leak_detection_and_repair_2007.pdf
- SAP Learning (s. f.). Demonstrating the Meter Reading Process, curso Discovering Business Processes in SAP S/4HANA Utilities. https://learning.sap.com/courses/discovering-business-processes-in-sap-s-4hana-utilities/demonstrating-the-meter-reading-process
- Andess (2026). Antecedentes de la gestión del Agua no Facturada del sector sanitario chileno. https://www.andess.cl/wp-content/uploads/2026/01/PPT-ANDESS-ANF.pdf
- Superintendencia de Servicios Sanitarios, SISS. Informe de Gestión del Sector Sanitario 2024, cap. 3.1 (extracto republicado por ENEA). https://www.enea.cl/wp-content/uploads/2025/07/Ranking-SISS-sobre-ASP.pdf
- ENEA (2026). La sanitaria de Enea -Aguas Santiago Poniente- lidera la eficiencia sanitaria con el menor nivel de agua no facturada del país. https://www.enea.cl/noticias/la-sanitaria-de-enea-aguas-santiago-poniente-lidera-la-eficiencia-sanitaria-con-el-menor-nivel-de-agua-no-facturada-del-pais/
Artículo de Edward Camacho Guerra, elaborado con apoyo de herramientas de inteligencia artificial y revisado y aprobado por el autor.
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