IA en Venezuela: las cláusulas que la ley todavía no escribe
El código de ética de IA orienta pero no sanciona, y la ley sigue en trámite. Qué cláusulas escribir en tus contratos de IA y cómo medir que se cumplen.
· 11 min de lectura
En Venezuela la inteligencia artificial está entrando al petróleo por contrato, no por ley. En agosto, SLB y PDVSA firmaron un contrato de gestión de datos que va de la caracterización de yacimientos a la producción en tiempo real. Según tres fuentes citadas por Reuters, ese contrato le permitirá a la empresa usar nuevas tecnologías, incluida la IA, para modernizar esa información. Su duración y su mecanismo de pago no se han divulgado (Reuters, 2026). Dos meses antes, el memorando entre ambas ya planteaba evaluar datos conectados, modelos predictivos y flujos habilitados por IA (SLB, 2026). La ley de IA, en cambio, sigue sin sancionarse. El proyecto se aprobó en primera discusión en noviembre de 2024 (Asamblea Nacional, 2024), y la última actuación oficial localizada es el anuncio de su segunda discusión, en marzo de 2026 (MINCYT, 2026).
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timeline
Nov 2024 : Proyecto de Ley de IA aprobado en primera discusión
Ene 2026 : Sancionada la reforma de la Ley Orgánica de Hidrocarburos
Feb 2026 : MINCYT presenta el Código de Ética de IA
Mar 2026 : Anuncio de la segunda discusión de la Ley de IA
Jun 2026 : Memorando SLB y PDVSA sobre modelos predictivos e IA
Ago 2026 : Contrato SLB y PDVSA de gestión de datos : Acuerdo petrolero con Estados Unidos sobre 17 campos
El marco petrolero se movió; el de la IA todavía no
El sector abrió primero su puerta legal. En enero, la Asamblea Nacional sancionó la reforma de la Ley Orgánica de Hidrocarburos. La reforma incorpora a empresas privadas domiciliadas en el país bajo contratos con empresas del Estado, y su artículo 8 prevé resolver las controversias ante tribunales competentes o mediante arbitraje (Asamblea Nacional, 2026). A finales de agosto, el comunicado sobre un acuerdo petrolero con el Gobierno de Estados Unidos habló de 17 campos con participación de operadores privados (Asamblea Nacional, 2026). Habrá más operadores, más contratos de servicio y más datos de campo circulando entre partes, y en ese escenario van a correr los modelos.
Para la IA, lo único vigente es el Código de Ética que el MINCYT presentó en febrero con nueve principios y el propósito de orientar (MINCYT, 2026). El código pide consentimiento informado, recolección mínima de datos, explicabilidad y que la responsabilidad última recaiga en personas. Pero no trae sanciones ni designa una autoridad que las aplique: el propio texto señala que es necesario establecer mecanismos de rendición de cuentas (MINCYT, 2026).
La conclusión fácil sería que, sin ley de IA, no hay nada que cumplir, y falla por dos razones. La primera es que el código ya es un texto al que cualquier contraparte puede remitirse para preguntarte cómo trataste sus datos. La segunda es que el proyecto en trámite prevé un órgano que supervise, controle y monitoree las herramientas de IA, con énfasis declarado en la protección de la información personal (Asamblea Nacional, 2025). Además, clasifica los riesgos en cuatro niveles: bajo, medio, alto e inaceptable (FONACIT, 2024). Nada de eso está vigente y el texto final puede cambiar. Un contrato de servicios firmado hoy, en cambio, seguirá corriendo cuando la ley llegue.
Una estimación de producción no tiene firma si el contrato no se la pone
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flowchart TD
A([Un modelo estima la producción por pozo]) --> B[La estimación entra a la asignación o al reporte]
B --> C[Un socio o la contraparte cuestiona la cifra]
C --> D{¿Quién explica la estimación?}
D -->|Sin definir| E[Proveedor del modelo, integrador u operadora]
E --> F[Hoy ninguna norma específica de IA lo dice]
F --> G{¿Lo dice el contrato?}
G -->|No| H([Nadie está obligado a explicarla])
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class D,G decision
class B,C,E,F proceso
class H malo
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Piensa en un modelo que estima la producción por pozo donde la medición llega incompleta. Esa estimación entra a la asignación o al reporte de producción. Si un socio o la contraparte estatal cuestiona la cifra, hoy ninguna norma específica de IA dice quién tiene que explicarla: el proveedor del modelo, el integrador o la operadora. Si la discrepancia escala, la reforma ofrece tribunales o arbitraje, pero una estimación sin registro de origen llega a esa instancia sin nadie que la sostenga. Si el contrato no lo dice, nadie está obligado a explicarla.
Que esa estimación descanse sobre datos confiables es otro problema, y lo tratamos en Antes de montar IA, audita tu base de datos. Aquí la pregunta es quién responde por ella.
Cuatro cláusulas que conviene escribir antes del piloto
El costo se mide en horas de revisión legal y técnica, no en equipos. Estas cláusulas se firman antes del piloto o en la próxima renovación del contrato de servicios:
- Uso de los datos de campo. El proveedor no entrena modelos propios ni de terceros con tus lecturas de medición ni con tu histórico de producción sin autorización escrita. Al terminar el contrato, devuelve y borra los datos, y deja constancia de ello.
- Ubicación y acceso. El contrato declara dónde se procesan y almacenan los datos y quién puede consultarlos. Esto pesa más en un entorno donde, según una de las fuentes citadas por Reuters, un nuevo operador interesado en un campo podría tomar sus datos desde una nube (Reuters, 2026). Cualquier cambio exige aviso previo y tu aprobación.
- Registro y revisión humana. Cada resultado del modelo que modifique una asignación, una cifra de producción o una decisión operativa queda registrado con los datos de entrada, la versión del modelo y la persona que lo aprobó. Ninguno entra al reporte sin esa firma. Si el modelo opera como agente sobre tus sistemas, trabaja con una cuenta de servicio propia, permisos mínimos y bitácora separada, como planteamos en La carta de la IA sobre ciberdefensa, leída desde la operación.
- Adecuación normativa. Si se sanciona la ley de IA o se dicta un reglamento, el proveedor adecúa el servicio sin costo adicional dentro del plazo pactado. Si no lo hace, puedes terminar el contrato sin penalidad.
El contrato se mide en el registro, no en la firma
Como ninguna norma de IA impone todavía un indicador, lo fijas tú con estos tres:
- Cobertura contractual: porcentaje de contratos de servicios con IA o sobre datos de campo que incluyen las cuatro cláusulas. La línea base es el inventario de hoy, y se revisa en cada renovación.
- Cobertura de trazabilidad: porcentaje de resultados del modelo que entraron a una asignación o a un reporte de producción con registro completo. El registro se captura en tu sistema en el momento en que se emite el resultado, no en el sistema del proveedor ni reconstruido cuando llega la objeción. Se audita por muestreo cada trimestre.
- Tiempo de respuesta a la contraparte: días entre la pregunta de un socio o de la contraparte sobre una cifra y la entrega de su registro, comparados con el plazo fijado en el contrato.
Fuentes
- Reuters vía EnergyNow — SLB Gains Access to Venezuela’s Coveted Oilfield Data Through Contract, Sources Say
- SLB — SLB and PDVSA Sign MoU for Digital Transformation of Venezuela’s Oil and Gas Sector
- Asamblea Nacional — AN sanciona Reforma de Ley Orgánica de Hidrocarburos
- Asamblea Nacional — Acuerdo con EE.UU. incrementará producción petrolera con participación de empresas privadas
- MINCYT — Venezuela presenta el Código de Ética para el Desarrollo y Aplicación Responsable de la IA
- MINCYT — Código de Ética para el Desarrollo y Aplicación Responsable de la Inteligencia Artificial (PDF)
- MINCYT — Ministra Gabriela Jiménez propone marco jurídico integral para blindar soberanía digital ante la era de la IA
- Asamblea Nacional — AN aprueba en primera discusión Proyecto de Ley de Inteligencia Artificial
- Asamblea Nacional — Comisión de Ciencia planifica consulta pública sobre Ley de Inteligencia Artificial
- FONACIT — Ley de Inteligencia Artificial busca fortalecer las capacidades técnicas-científicas del país
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